AI+MCP：10分钟快速打造自动化订票助手
MCP（模块化组件协议）的应用场景较为广泛，但如何将其与实际需求或项目深度结合，仍需通过场景化探索实现价值转化。本文将聚焦旅行票务预订这一高频需求，由作者@成峰分享如何通过AI与MCP技术的融合，构建自动化订票规划工具，解决多平台信息分散、决策效率低等问题。
01
AI+MCP构建智能票务规划系统
前言
此前开发的旅行规划智能体（agent）获得了较多关注与反馈，而在实际旅行筹备中，票务预订环节往往成为效率瓶颈。高铁与航班的信息分散在不同应用中，路线选择、价格波动与时间匹配等要素交织，往往导致规划过程效率低下。此外，来自亲友的进度询问也会增加决策压力。
基于上述痛点，本文将介绍如何构建一个集成高铁与航班信息的智能票务规划助手。用户仅需输入出发地、目的地及时间，系统即可自动完成以下任务：
- 整合高铁与航班的全部可行路线
- 生成多维度出行方案组合
- 对比不同方案的价格与耗时
- 提供基于数据的最优决策建议
以5月14日杭州至日本的行程为例，该智能体可直接输出多条路线的对比表格，包含价格、耗时等关键信息，并附加综合评估建议。
系统还能自动生成综合建议，进一步简化决策流程。
02 技术实现步骤
本方案的核心思路分为三个阶段：获取票务数据接口、配置MCP组件、构建智能决策流程。整体实施周期约20分钟，具体步骤如下：
步骤一：获取12306 MCP组件
1. 登录魔搭社区（https://www.modelscope.cn/home），支持GitHub账号或短信验证登录。
2. 在平台内搜索并选择“12306”相关组件，进入详情页后点击内部链接获取接口代码。
3. 复制生成的代码片段，并保存至Trae环境中备用。
步骤二：配置飞常准MCP组件
1. 在MCP市场中选择“飞常准”组件，进入配置页面后需先获取API密钥。
2. 通过飞常准官网（https://mcp.variflight.com/）注册账号，填写用户名、邮箱及密码完成账户创建。
3. 登录后创建API key，命名完成后复制密钥。需注意完成邮箱验证以激活密钥功能，否则可能导致接口调用失败。
4. 将密钥粘贴至魔搭平台的对应配置项，点击“连接”完成飞常准MCP组件的接入，并同样保存至Trae环境。
步骤三：构建交通规划智能体
1. 新建智能体并命名为“交通规划”，配置提示词以定义工作流逻辑：
这是一个交通安排的工作流文件，执行逻辑如下：- 获取当前日期- 定位起点与终点的核心交通枢纽- 整合起点至终点的高铁与航班路线- 查询各路线的实时价格与耗时- 对比方案优劣势并生成建议- 严格基于返回数据进行规划输出
2. 关联已配置的12306与飞常准MCP组件作为数据来源。
3. 创建完成后即可调用智能体，输入出发地、目的地及时间参数，系统将自动生成多方案对比结果。
该智能体支持个性化需求适配，例如优先低价方案、多目的地串联规划或跨时间段的灵活选择。随着MCP生态的完善，个性化旅行工具的构建门槛持续降低，普通用户也能实现专业级的规划能力，这一趋势或将对传统旅行服务模式产生深远影响。
建议感兴趣的读者亲自实践，共同探索技术应用的更多可能。
