AI漫剧制作:自动脚本+分镜+剪辑,一人半天就全搞定!
想必大家都感受到了AI生图、AI生视频的火爆热度,其实不少创作者已经走得更靠前,开始用AI生成连续漫剧类短剧了。
我最近实测了一款AI工具,完整走通了从剧本输入到成片导出的全流程。只要把一份剧本丢进去,它就能自动完成剧本填充、人物设定、场景风格统一、批量生成分镜图、批量生成视频片段,最后连配音和口型匹配都能一并搞定,完全不用跨平台切换剪辑。
下面是我整理的完整创作实操记录,如果你也在研究AI漫剧,完全可以拿来参考。
第一步:注册登录,创建项目
我这次用到的工具是有戏AI,只要在官网首页左侧栏点击 “开始创作” 按钮即可。
有戏AI - 玩转AI短剧,人人都是戏精!- 专业AI短剧创作者社区youxi.fullpeace.net/login?code=1tw86
先填写项目名称。
叙事模式:这里一共提供两个选项,大家可以根据自己的剧本类型对应选择:
剧情模式:适合AI真人剧、都市情感、古风虐恋这类强剧情冲突的短剧类型。旁白解说模式:适合知识科普、小说漫剧、历史讲解等以旁白为主要叙事推动力的内容。
导入剧本文本:支持一键导入功能,最高可导入五万字的长文本。如果你的剧本篇幅较长需要分集,记得把单集剧本字数控制在2500字以内,这样AI的处理效果会更精准。

把以上信息都填好后,点击确认按钮,项目就创建完成了。
第二步:剧本环节设置
进入新建的项目后,我们先要完成两项核心设定:
选择视频比例——竖屏9:16(短剧标准比例),也可以选择横屏,具体根据你的发布平台要求决定就好。
选定风格参考——比如写实、动漫、古风、二次元等多种风格可选。选定后,后续所有画面都会统一遵循这个调性,直接解决新手最头疼的风格漂移问题。
这一步操作虽然简单,却直接决定了整部剧的视觉基调,可不要随意选择。我这次做的是现代题材的漫剧,对应选了日漫风格,后面大家可以参考生成的画面和人物形象效果。

第三步:主体图生成(角色/场景/道具)
AI会自动解析你导入的剧本内容,然后生成角色、场景、道具对应的提示词——简单来说,它会先读懂剧本里有哪些人物、在什么场景发生故事、用到哪些道具,再自动写出匹配的AI绘画提示词。
你可以在操作界面上直接查看这些自动生成的提示词,如果觉得不符合预期,手动修改起来也非常方便。
确认所有提示词没问题后,点击 “批量生成主体图” 按钮,AI就会开始生成角色三视图、场景概念图、道具多角度视图。

生成好的图片会自动保存在素材库中,后续做分镜的时候可以直接调用。
实用小技巧:如果你对某个角色有特殊设定要求(比如“男主左脸有颗泪痣”),可以在这里手动补充到提示词里,AI会精准记住这个人物特征。
另外,如果你需要添加旁白配音,也可以在这一步提前完成设置:
在配音面板里挑选合适的音色,调整语速、语调、音量、情感参数,试听满意后点击保存就好。后面生成视频的时候,AI会自动把旁白音轨和画面精准对齐。

第四步:自动生成智能分镜
主体素材图全部生成好之后,就可以进入分镜环节了。
AI会根据剧本内容,自动生成智能分镜表,每个镜头都标注了清晰的信息:包括画面描述、对应的角色和场景素材图。如果你觉得某个镜头的描述不够准确,完全可以手动修改,比如把“近景”调整为“特写”,或者直接调整镜头的先后顺序。
这一步AI已经帮你完成了80%的基础工作,你只需要根据需求做些微调就好。

第五步:生成故事板(画面预览)
分镜内容全部确认无误后,点击按钮生成故事板即可。
AI会将分镜描述和主体素材图结合起来,生成每个镜头的预览画面。
你可以快速过一遍所有预览画面,检查有没有穿帮镜头或者风格不统一的地方。如果发现问题,可以返回上一步修改分镜描述,再重新生成故事板。

这一步相当于成片导出前的最终预览,能帮我们提前排查问题,确保成片效果万无一失。
第六步:成片导出(三种方式任选)
故事板检查确认没有问题后,就可以进入最后的成片导出环节了。
有戏AI一共提供了三种导出方式,能覆盖不同的后续加工需求:
直接导出成片并下载到本地——最省心的选择,AI直接合成完整的视频文件,包含画面、配音、背景音乐,导出后直接就能发布。导出剪辑成片到剪映——适合想要手动微调的创作者,导出工程文件到剪映后,你可以自行添加转场、贴纸、特效等内容。导出全部分镜素材到本地——如果你习惯用PR或者Final Cut这类专业剪辑软件,可以导出所有原始素材(图片、音频),自己慢慢精剪。
我平时一般选第一种方式,因为AI生成的视频完整度已经很高,基本不用再调整。

最后
完整走完全流程后,我最大的感受是这款工具把原本零散的创作环节全部打通了。以前要做AI漫剧,得在好几个软件之间来回切换:写剧本、画素材、生成视频、配音频、做剪辑,往往还没开始正式做内容,就已经被切换操作折腾累了。现在用一款工具就能从头做到尾,确实省了不少麻烦。
当然,AI生成的剧本和分镜我也手动调整了几次才达到满意的效果,但比起完全从零开始制作,效率已经高了不止一点半点。
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